Inteligencia artificial y Educación

 

Clemente Abrego L.
Noviembre de 2022

Inteligencia artificial y Educación

En la actualidad, la implementación de la inteligencia artificial en la Educación puede ofrecer diversos beneficios en el proceso de enseñanza aprendizaje, en vista de que, entre sus diversas utilidades, permite poder llevar a cabo un seguimiento más personalizado de la motivación de los estudiantes y su rendimiento académico.

¿Cómo ayuda la Inteligencia Artificial a optimizar las clases?

Muchas de las actividades docentes son de carácter administrativo y pueden ser automatizadas con facilidad, pero la inteligencia artificial va mucho más allá. Sus recursos pueden ayudar a realizar con éxito otras actividades directamente relacionadas con el proceso de enseñanza-aprendizaje cómo las siguientes:

1. Calendarizar anuncios y eventos para su distribución masiva entre los estudiantes.
2. Programar chatbots de gestión y atención a los alumnos.
3. Optimizar las búsquedas de contenidos académicos para el diseño de clases.
4. Revisar, calificar y evaluar grandes cantidades de exámenes y otras pruebas no numéricas como ensayos.
5. Gestionar perfiles personalizados por alumno para llevar un diagnóstico y control puntual de su aprovechamiento.
6. Aplicación de evaluaciones remotas.
7. Obtener datos estadísticos para analizar y diagnosticar la situación académica de los alumnos para tomar mejores decisiones.

Cómo la inteligencia artificial ayudará a los profesores. Kai-Fu Lee, experto en IA

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la educación

1. Asesoría virtual sin intervención humana

Muchas instituciones educativas en Latinoamérica ya trabajan en el diseño de estos asistentes virtuales capaces de resolver de manera personalizada cualquier duda o problema de los estudiantes. Pero ¿cómo funciona esta tecnología?

Se hace mediante un software de inteligencia artificial, conocido como chatbot. Para generar conversaciones realistas, este software se alimenta de información real, precisa y relevante proporcionada por la comunidad académica.

2. Gestores de evaluación para diseñar exámenes con IA

Mediante la inteligencia artificial, las instituciones pueden aplicar evaluaciones a los alumnos de manera más automatizada, segura y eficiente. De esta forma, también es más sencillo para el docente calificar con un alto grado de precisión. Más allá de utilizar un programa que arroje un resultado numérico, hablamos de sistemas inteligentes que puedan evaluar, detectar anomalías, ofrecer estadísticas e incluso hacer cálculos valorativos.

3. Registro y evaluación personalizada del aprovechamiento académico 

Los programas de inteligencia artificial para el análisis y gestión del aprendizaje permiten llevar un control de los avances de los estudiantes, registrando de manera detallada sus progresos a partir de variables como el número de aciertos en una prueba, el tiempo de resolución y la recurrencia de error en determinadas preguntas.

4. Fortalecer la educación personalizada a través del crowdsourcing

El crowdsourcing es un término creado por el periodista Jeff Howe y se refiere a la capacidad de generar entornos colaborativos diseñados para que las personas puedan trabajar en la resolución de una o varias actividades, aportando ideas y recursos de todo tipo.

5. Apoyo de la IA para diseñar material didáctico personalizado

Actualmente, podemos contar con inteligencia artificial para acceder a contenido diseñado específicamente para un grupo o un alumno en particular. Empresas como Content Technologies trabajan desde hace años en la creación de inteligencia artificial capaz de determinar cuáles son los contenidos, recursos y herramientas más adecuadas para determinado perfil. 

Inteligencia artificial: cómo educar para los Retos del futuro.